財經導航
| 簡要信息 | |
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出門問問是一家領先的以生成式AI與語音交互技術為核心業務的AI公司。根據灼識諮詢報告，出門問問是亞洲為數不多的具有建立通用大模型能力的AI公司之一。按2022年AIGC解決方案收入計，出門問問是中國最早一批起步、營收最高的專注於AIGC技術的AI公司。
出門問問是亞洲開發AI CoPilot的先行者，引領提供個性化AI助手的發展方向，助力每個用戶完成工作及生活中的各種任務。 憑藉出門問問的全棧式語音交互能力及通用大模型能力，出門問問通過各種軟硬件解決方案為全球內容創作者、企業級客戶及消費者提供AI CoPilot體驗。早在2020年，出門問問已開發出通用大模型「UCLAI」，隨後於2023年升級為「序列猴子」。 截至最後實際可行日期，出門問問自2020年以來，已為全球超過1,000萬用戶提供服務，涵蓋內容創作者、企業及消費者。在內容創作者相關場景下，出門問問致力於通過AI配音助手「魔音工坊」及其海外版「DupDub」在全球範圍內提供高質量的AI配音解決方案。截至同日，出門問問自2020年以來在全球吸引超過600萬名AIGC解決方案累計註冊用戶。同時，在企業相關場景下，自2020年起，預裝出門問問的車載語音交互解決方案的汽車超過200萬輛。在消費者相關場景下，自2020年以來，出門問問的AIoT智能設備已累計銷售超過100萬件。 |
| 基本資料 | |
| 名稱(中文) | 出門問問有限公司 |
| 名稱(英文) | Mobvoi Inc. |
| 注册地 | 開曼群島 |
| 行業 | AI |
| 僱員 | 439名 |
| 聯絡信息 | |
| 地址1 | 中國北京市海淀區高粱橋斜街42號1號樓4樓2-406室 |
| 地址2 | 中國南京市經濟技術開發區紅楓科技園D11座10樓 |
| 地址3 | 中國北京市海淀區高粱橋斜街42號融匯國際大廈西區3A層 |
| 地址4 | 香港中環康樂廣場1號怡和大廈4樓 |
| 公司秘書 | 孫君博、秦俊偉 |
| 授權代表 | 李媛媛、秦俊偉 |
| 電話號碼 | – |
| 網址 | https://www.chumenwenwen.com/ |
| 查看招股說明書 | 招股書 |
| 全球發售 | |
| 股份代號 | 02438 |
| 股份簡稱 | 出門問問 |
| 市場 | 香港主板 |
| 發售股份數目 | 8,456.80萬 |
| 國際發售股份數目 | 7,611.10萬 |
| 香港發售股份數目 | 845.70萬 |
| 發售價 | $3.70-$4.10 |
| 過戶處 | Campbells Corporate Services Limited、香港中央證券登記有限公司 |
| 保薦人 | 中國國際金融香港證券有限公司、招銀國際金融有限公司 |
| 承銷商 | 中國國際金融香港證券有限公司、招銀國際融資有限公司、申萬宏源證券（香港）有限公司、海通國際證券有限公司、中泰國際證券有限公司、工銀國際證券有限公司、中國銀河國際證券（香港）有限公司、民銀證券有限公司、浦銀國際融資有限公司、交銀國際證券有限公司、富途證券國際（香港）有限公司、老虎證券（香港）環球有限公司、利弗莫爾證券有限公司 |
| IPO時間表 | |
| 遞表日期 | 01/12/2023 |
| 聆訊後資料披露日期 | 02/04/2024 |
| 招股日期 | 04月16日(星期二)至04月19日(星期五)正午 |
| 定價日期 | 04月19日(星期五) |
| 公布售股結果日期 | 04月23日(星期二)或之前 |
| 股票及退票寄發日期 | 04月23日(星期二)或之前 |
| 上市日期 | 2024年04月24日(星期三) |
| 董事局成員 | |
| 執行董事 | 李志飛、李媛媛 |
| 非執行董事 | – |
| 獨立非執行董事 | 陳億律、劉洋、盧遠矚 |
| 主要股東 | |
| 1 | 李博士、李女士及雷博士以及彼等各自的全資投資控股公司（即Mobvoi Limited、CMWW Limited及Amberlei Limited） |
| 主要財務數據-2023年度(人民幣千元) | |
| 收入 | 507,060 |
| 毛利 | 326,079 |
| 除所得稅前溢利 | -800,807 |
| 年內利潤 | -802,602 |
| 售股統計數字(港元) | |
| 發售價 | $3.70-$4.10 |
| 市值 | 55.19億-61.15億 |
| 未經審核備考經調整每股有形資產淨值 | $0.35-$0.38 |
| 售股所得款項用途 | |
| 倘以發售價HKD 3.9作計算,售股所得款項淨額約為2.75億, 主要供作: | |
| 1 | 44.3%：持續提高我們的建模技術，以進行模型訓練，通過在未來數年引進世界領先的技術和人才，對我們的底層基礎模型進行垂直優化，並改進我們解決方案的現有程序算法； |
| 2 | 35.7%：解決方案開發及營銷； |
| 3 | 10.0%：尋求策略聯盟、投資及收購，以實施我們解決方案發展的長期增長策略； |
| 4 | 10.0%：營運資金及一般企業用途。 |
